サッカーのビッグデータの歴史｜基本の記録から活用の広がりまで

サッカーは長いあいだ、監督や選手の直感と経験に支えられてきた競技です。けれど近年は、データが試合の見方やプレーの理解を大きく変えました。

「データ分析と言われても、どこから手をつければよいのか」と迷う指導者も多いはずです。この記事では、OLIVER SPORTS 本部のブログをもとに、サッカーのデータ分析の歩みと、ビッグデータの使い道をまとめます。

サッカーの統計は、どう始まったのか

はじまりは基本の記録

サッカーでの統計の利用は、ゴール・アシスト・カードといった、簡単な記録から始まりました。選手やチームの働きを知る手がかりにはなりましたが、見えるのは試合のごく一部です。試合の複雑さや流れまでは、つかみきれませんでした。

プレー分析へ

やがて、パスの成功数、インターセプト、枠内シュートなど、より細かい記録が集められるようになりました。これにより、コーチやアナリストは、個人とチームの強みと弱みを、それまで気づけなかった形で整理できるようになりました。

プレー分析は、いまではあらゆるレベルで関心を集めています。こうしたデータを集めるデバイスは、脚に着けるタイプと、従来のベストに入れるタイプがあります。

ビッグデータの登場

データ分析の大きな転換点は、ビッグデータの登場でした。技術の進歩により、膨大なデータを集めて分析できるようになりました。GPS センサー、高精細のカメラ、機械学習のアルゴリズムが、大規模な分析を支えています。

サッカーでのビッグデータの使い道

本部のブログは、データが選手の能力や将来性を客観的に評価する材料になり、新しい選手への投資に伴うリスクを考える助けになるとしています。また、ファン向けのサービスにもデータが使われ、ファンの関心や満足度に関わるとしています。

ヒートマップも、ビッグデータから得られるもののひとつです。詳しくは「サッカーのヒートマップとは｜意味・使いみちと話題になった 3 つの事例」で紹介しています。

パフォーマンス分析のなかのビッグデータ

本部のブログは、OLIVER PRO を、パフォーマンス分析におけるビッグデータの活用例として紹介しています。当時の本部のブログによると、脚やベストに着ける小さなデバイスが数百万点のデータを集め、AI を使ったプラットフォームを通じて、フィジカルコーチや監督に練習計画と判断の材料を届けます。本部のブログは、目的として、チームのパフォーマンスの向上とケガのリスク管理を挙げています。

本部のブログは、OLIVER PRO が世界の 150 以上のチームで使われていた（2024 年 6 月 19 日時点）と紹介しています。あらゆるレベルのチームで、こうした技術が当たり前になりつつある例として挙げています。

出典

1. この記事の原文：OLIVER SPORTS 本部のブログ「Data Analysis: The History of Big Data in Football」（英語、2024 年 6 月 19 日）
2. 「サッカーのヒートマップとは｜意味・使いみちと話題になった 3 つの事例」（日本語版、2023 年 1 月 12 日）
   参考：原文（英語）